AI开发者正迅速清理互联网,以训练大型语言模型,如支持ChatGPT的模型。AI革命正在耗尽数据。
计算机科学专栏作家
一些研究人员对这位亿万富翁的崭新政治影响力表示担忧,因为他试图缩减美国政府的规模。
人工智能可能帮助迅速总结研究成果,但也伴随着风险。
生成型人工智能(AI)模型需要大量数据 —— 学术出版商正在授权其内容用于训练这些模型。
像OpenAI的o1这样的大型语言模型(LLM)引发了关于实现人工通用智能(AGI)的辩论。然而,这些模型可能无法单独达到这一里程碑。
AI公司希望让机器具备人类水平的智能,或称人工通用智能(AGI)。最安全且最好的结果将来自学术界与工业界科学家之间的合作,指导其发展。
随着技术进步和政策制定者的热情,倡导者认为下一代地热能的时代已经到来,或“即将”在商业上取得成功。
大型语言模型(LLMs)的出现重新引发了关于机器智能局限性的辩论,并需要新的标准来衡量推理的本质。
人工智能可以帮助减少自然灾害的影响,但需要有健全的国际标准来确保最佳实践。
随着生成式AI在各类任务中的广泛应用,其能耗引发了越来越多的关注。现有的能效政策应用于AI,并让公众更好地了解AI的能耗。